짱아의 개발 기록장

아이디어가 생각나지 않아 다른 분의 아이디어를 참고하여 유니온파인드로 구현했다. 핵심 아이디어는 3번 게이트로 들어오게 되면, 3->2를 가리키도록 union해주어야 한다. 따라서, 다시 한 번 3번 게이트로 다른 비행기가 들어오면 바로 3의 Parent인 2에 넣어줄 수 있게 된다. 만약 Parent값이 게이트 범위 안에 있지 않다면, 바로 공항은 폐쇄된다. 코드 첨부 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 // 공항 #include #include using namespace std; int g, p, n; vector airp..

각 정점마다의 최단 경로를 저장하기 위한 heap벡터(내림차순), 다익스트라 알고리즘 사용을 위한 pq벡터(오름차순)를 사용하여 전체적인 로직을 구현했다. 핵심은 heap벡터에 k개의 원소가 있지 않으면 계속 원소를 넣어주고 k개의 원소가 이미 차있는 상태라면, heap[i].top()과 cost값을 비교해주어 top의 값이 더 크다면 pop해주고 cost값을 새롭게 넣어주면 된다. 설명의 이해를 위해 간단히 필기해둔 것을 아래에 첨부했다. *이때, 빼먹기 쉬운 부분* 1->1로 가는 첫 번째 최단 경로는 무조건 0이다! 따라서, dijkstra()함수 초반에 heap[1].push(0);을 해주었다. 코드 첨부 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ..

모든 점을 연결하는 최소 비용을 구하는 문제이다. 따라서 MST알고리즘을 사용해야한다. 글쓴이는 그 중 kruskal 알고리즘을 사용하여 문제를 풀었다. 벡터에 {두 점을 연결하는 비용, {점1, 점2}}의 형태로 정보를 저장해주었다. 그리고 벡터를 비용순으로 sort한다. 모든 점을 하나씩 union하면서 최소 비용을 찾는다. 코드 첨부 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 // 별자리 만들기(MST-..

오랜만에 이분탐색을 풀려고 하니까 머리가 돌아가지 않는다....ㅎ 하지만, 쉬운 이분탐색 문제여서 가볍게 풀 수 있었다. 첫 번째 숫자카드를 한 줄 받고 배열에 저장한다. 그리고 정렬한다. 두 번째 숫자카드를 한 개씩 첫 번째 숫자카드의 배열의 값과 이분탐색으로 대조한다. That's all..^^ 코드 첨부 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 // 숫자 카드 #include #include using namespace std; int arr1[500001] = {0, }; int arr2[..

문자열 처리와 유니온파인드를 모두 활용해야 하는 아주 괜찮은 문제이다. 글쓴이는 총 2가지 경우로 나누어서 처리해주었다. 1) 속국이 종주국을 공격하는 경우 2) 왕국이 다른 왕국이나 다른 왕국의 속국을 공격하는 경우 문제를 풀면서 생각했던 풀이방법을 아래 사진으로 첨부했다. (유니온파인드) 문제를 풀면서 또 헤맸던 부분이 문자열 처리 부분이다. 글쓴이는 getline()을 사용하여 문자열 한 줄을 전체 받았는데, 이상하게 앞에서 cin으로 n, m을 받고 나서 한 줄의 여백이 자꾸 생기는 바람에 마지막 입력 한 줄을 못받는 이상한 상황?이 벌어졌다. 아마 getline이 '\n'을 인식해서 벌어진 일 같은데,,,, 정확한 이유는 모르겠다,,, 그래서 해결 방법을 모색하다 cin.ignore()라는 것을..

흠... 골드5인데,,,참 어렵다...아직 글쓴이는 dp가 어려운 것 같다...^^ 그래서 구글에 검색해서 나온 코드를 읽어가며 이해하고 다시 풀었다. 8+3-2-4+8-7-2-4-0+8=8 이러한 식이 있을 때에 dp[지금까지의 합][현재 idx] 이렇게 저장했다. 맨 처음 idx=0일때는, dp[8][0] += (dp[11][1]+dp[5][1]) 그 다음의 수를 더한 경우와 그 다음 수를 뺀 경우를 모두 더한 값이다. 주절주절....코드를 보시면 더 이해하기 쉬울 것이다. 코드 첨부 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44..

자칫 조합으로 그냥 풀다가는 바로 시간초과가 나버리는 문제이다. 이유는, 백트래킹으로 하나씩 확인하면서 하게 되면 바로 다른 경우로의 탐색이 가능하지만 조합으로 하나씩 확인해나가면 가지치기가 확실하게 되지 않기 때문에 그 만큼 시간단축을 할 수 없게 되기 때문이다. 따라서, 한 사람씩 기존에 있는 사람들과 모두 친구관계인지 확인하면서 조합을 해나갔다. 코드 첨부 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68..

골드3였지만...여러 가지 경우의 수를 고려해야 하는 구현 과정이 매우 복잡했던 문제... 물론, 구현하는 방법이 사람마다 가지 각색이지만 글쓴이는 매우 복잡하게 푼 것 같다ㅎ 1. 먼저, 층을 쌓았다 (5!) -> 아래 코드에서 stacked함수 2. 각 층을 회전시켜주었다.(4^5) -> 아래 코드에서 rotate함수 3. bfs로 최단 경로를 구해주었다. -> 아래 코드에서 bfs함수 코드 첨부 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 6..